用python的pandas库实现excel中的用python实现：如果F列包含文字"A"则K列写入"AA"，否则如果F列包含"B"则K列写入"AB",否则K列写入"C"。

这可以通过如下代码实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file_name.xlsx")

for index, row in df.iterrows():
if row["F"] == "A":
df.loc[index, "K"] = "AA"
elif row["F"] == "B":
df.loc[index, "K"] = "AB"
else:
df.loc[index, "K"] = "C"

df.to_excel("updated_file_name.xlsx", index=False)

这段代码首先使用 pandas 库读取 Excel 文件，并且使用 iterrows() 方法循环遍历每一行数据。对于每一行数据，首先使用 if-elif-else 语句判断 F 列中的内容，然后将对应的值写入 K 列中。最后，将更新后的数据重新写入 Excel 文件并保存。

相关问题

用python的pandas库实现excel中的公式：如果F列包含文字"A"则K列写入"AA"，否则如果F列包含"B"则K列写入"AB",否则K列写入"C"。

可以使用 Pandas 的 apply() 方法和一个自定义函数来实现这个公式。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

def assign_K(row):
    if 'A' in row['F']:
        return 'AA'
    elif 'B' in row['F']:
        return 'AB'
    else:
        return 'C'

df['K'] = df.apply(assign_K, axis=1)

df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

首先读取 Excel 文件，然后定义一个名为 `assign_K()` 的自定义函数，它接受每一行的数据作为输入参数，根据 F 列中的内容来决定 K 列的值，并返回 K 列的值。接下来使用 Pandas 的 `apply()` 方法将这个自定义函数应用于每一行数据中，通过 `axis=1` 参数指定按行处理。最后将处理后的结果保存到另一个 Excel 文件中。

用python的pandas库实现：如果F列包含文字"A"则K列写入"AA"，否则如果F列包含"B"则K列写入"AB",否则K列写入"C"。使用apply方法和lambda函数

好的，您的问题已经收到。对于您的需求，可以使用下面的代码实现：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {"F": ["A", "B", "C", "D"], "K": ["", "", "", ""]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义处理函数
def process(row):
    if "A" in row["F"]:
        row["K"] = "AA"
    elif "B" in row["F"]:
        row["K"] = "AB"
    else:
        row["K"] = "C"
    return row

# 应用处理函数
df = df.apply(lambda row: process(row), axis=1)

# 输出结果
print(df)

以上代码会输出如下结果：

   F   K
0  A  AA
1  B  AB
2  C   C
3  D   C

希望这个回答能解决您的问题。如果您还有其他问题，欢迎再次向我提出。