for i in range(1, 10): url = "http://finance.caijing.com.cn/insurance/index_{}.shtml".format(i) titles = get_page_titles(url) all_titles += titles

这段代码的作用是对财经网站http://finance.caijing.com.cn/insurance/的前9页进行遍历，分别获取每一页的新闻标题列表，并将所有的新闻标题列表保存到一个名为`all_titles`的列表中。

具体的实现步骤如下：

1. 使用`range`函数生成一个从1到9的整数序列。

2. 对于每个整数`i`，通过字符串格式化的方式构造出该页的URL地址，并将其赋值给变量`url`。例如，当`i=1`时，`url`的值为"http://finance.caijing.com.cn/insurance/index_1.shtml"。

3. 调用函数`get_page_titles`，并传入当前页的URL地址`url`作为参数，获取当前页的新闻标题列表。

4. 将当前页的新闻标题列表添加到列表`all_titles`中，使用`+=`操作符实现列表的拼接。

总的来说，这段代码的作用是爬取财经网站http://finance.caijing.com.cn/insurance/的前9页的新闻标题，并将所有的新闻标题保存到一个列表中。需要注意的是，这段代码只爬取了前9页的新闻标题，如果需要爬取更多的页数，需要根据具体情况进行修改。另外，如果网站的反爬虫机制比较严格，可能需要设置请求头信息或者使用代理IP等措施来规避反爬虫机制。

相关问题

import requestsfrom lxml import etreeimport numpy as np# 设置请求头信息headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' }# 定义获取页面新闻标题列表的函数def get_page_titles(url): response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/a/text()") return node_list# 定义一个空列表，用于保存所有页面的新闻标题all_titles = []# 对所有页面进行遍历，将每一页的新闻标题列表添加到空列表中for i in range(1, 11): url = "http://finance.caijing.com.cn/insurance/index_{}.shtml".format(i) titles = get_page_titles(url) all_titles += titles# 使用numpy库的savetxt函数将所有新闻标题保存为txt文件np.savetxt('./caijing_list.txt',all_titles,fmt='%s') 根据这个代码给出实例

这段代码是一个爬虫程序，用于从“财经网”上获取新闻标题，并将其保存为一个文本文件。这个程序的主要逻辑是：

1. 定义一个函数 get_page_titles(url)，用于获取指定页面的新闻标题列表。
2. 使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取页面内容。
3. 使用 lxml 库解析页面 HTML，从中提取出新闻标题列表。
4. 定义一个空列表 all_titles，用于保存所有页面的新闻标题。
5. 对所有页面进行遍历，并将每一页的新闻标题列表添加到空列表中。
6. 使用 numpy 库的 savetxt 函数将所有新闻标题保存为 txt 文件。

下面是一个具体的例子，演示如何使用这个程序：

import requests
from lxml import etree
import numpy as np

# 设置请求头信息
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' }

# 定义获取页面新闻标题列表的函数
def get_page_titles(url):
    response = requests.get(url,headers = headers)
    response.encoding = 'utf8'
    html = response.text
    root = etree.HTML(html)
    node_list = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/a/text()")
    return node_list

# 定义一个空列表，用于保存所有页面的新闻标题
all_titles = []

# 对所有页面进行遍历，将每一页的新闻标题列表添加到空列表中
for i in range(1, 11):
    url = "http://finance.caijing.com.cn/insurance/index_{}.shtml".format(i)
    titles = get_page_titles(url)
    all_titles += titles

# 使用 numpy 库的 savetxt 函数将所有新闻标题保存为 txt 文件
np.savetxt('./caijing_list.txt',all_titles,fmt='%s')

运行这个程序后，会在当前目录下生成一个名为 caijing_list.txt 的文件，其中包含了所有新闻标题。

from lxml import etree import numpy as np import requests headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36' } url="http://finance.caijing.com.cn/insurance/" response = requests.get(url,headers = headers) response.encoding = 'utf8' html = response.text root = etree.HTML(html) node_list = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/a/text()") node_list #保存为txt np.savetxt('./caijing_list.txt',node_list,fmt='%s')

这段代码是使用Python中的requests和lxml库爬取财经网站http://finance.caijing.com.cn/insurance/上的新闻标题，并将标题保存为txt文件。具体步骤如下：

1. 导入需要的库，包括requests、lxml和numpy库。

2. 设置请求头信息，模拟浏览器发送请求。

3. 使用requests库发送GET请求，获取网页HTML源代码，并指定编码为utf8。

4. 使用lxml库解析HTML文档，获取新闻标题所在的节点。

5. 使用xpath语法选择节点，获取新闻标题文本列表。

6. 使用numpy库的savetxt函数将新闻标题列表保存为txt文件。

值得注意的是，在运行此段代码前，需要先安装好相应的库，否则会出现导入错误。另外，网站的反爬虫机制也可能会导致代码无法正常运行，需要针对具体情况进行相应的处理。