Matplotlib

Matplotlib 是一个用于绘制数据可视化图表的 Python 库，支持多种图表类型，如折线图、散点图、柱状图、饼图等。它可以帮助我们更好地理解数据、分析数据和呈现数据。

使用 Matplotlib 绘制图表的基本步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：使用 import 语句导入 Matplotlib 库。

2. 准备数据：将需要绘制的数据准备好，可以将数据存储在列表或数组中。

3. 创建绘图对象：使用 figure() 函数创建一个绘图对象，可以设置绘图对象的大小和分辨率等参数。

4. 添加子图：使用 add_subplot() 函数将图表添加到绘图对象中，可以设置子图的位置和样式等参数。

5. 绘制图表：使用 plot() 函数绘制图表，可以设置线条颜色、线型、标记等参数。

6. 添加标签和标题：使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数添加坐标轴标签和图表标题。

7. 显示图表：使用 show() 函数显示图表。

例如，可以使用以下代码绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建绘图对象和子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 绘制图表
ax.plot(x, y, 'ro-')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('My Plot')

# 显示图表
plt.show()

该代码首先导入了 Matplotlib 库，然后准备了 x 和 y 两个列表作为数据。接着，使用 figure() 函数创建了一个绘图对象，使用 add_subplot() 函数创建了一个子图，并将子图添加到绘图对象中。然后，使用 plot() 函数绘制了一个折线图，设置了线条颜色、线型和标记等参数。最后，使用 xlabel()、ylabel() 和 title() 函数添加了标签和标题，并使用 show() 函数显示了图表。