下面是一个传感器采集数据文件sensor_data.in的一部分，编码格式为utf-8： 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:06:16 19.1652 38.8039 46.08 2.68742 2018-02-28 01:06:46 19.175 38.8379 47.08 2.69964 其中，每行是一个读数，分别包括日期、时间、温度、湿度、光照和电压。请你编写Python程序输出传感器采集数据中光照部分大于47的时间和光照到sensor_data.out文件中。

以下是一个读取传感器数据文件并输出符合条件的数据到指定文件的Python程序：

with open("sensor_data.in", "r", encoding="utf-8") as f_in:
    with open("sensor_data.out", "w", encoding="utf-8") as f_out:
        for line in f_in:
            data = line.strip().split()
            light = float(data[4])
            if light > 47:
                f_out.write("{} {}\n".format(data[0], data[1]))

程序首先使用`with open`语句打开输入文件和输出文件，然后逐行读取输入文件中的数据。每行数据使用`strip`函数去除前后空格，然后使用`split`函数以空格为分隔符分割字符串，将日期、时间、温度、湿度、光照和电压分别存储在一个列表中。程序将光照部分转换为浮点数，然后判断是否大于47，如果是，则将日期和时间写入输出文件中。最后程序关闭输入文件和输出文件。

相关问题

下面是一个传感器采集数据文件 sensor-data.txt 的一部分：‬‬‬‬‬ 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:06:16 19.1652 38.8039 46.08 2.68742 2018-02-28 01:06:46 19.175 38.8379 47.08 2.69964 …… 其中，每行是一个读数，空格分隔多个含义，分别包括日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中，光照处于第 5 列。 请编写程序，统计并输出传感器采集数据中光照部分的最大值、最小值和平均值，所有值保留小数点后 2 位。

好的，这个问题很简单，你可以使用 Python 编写一个脚本来完成。以下是示例代码：

data_file = open("sensor-data.txt", "r")
light_values = []

for line in data_file:
    values = line.split()
    light = float(values[4])
    light_values.append(light)

max_light = round(max(light_values), 2)
min_light = round(min(light_values), 2)
avg_light = round(sum(light_values) / len(light_values), 2)

print("Max light value:", max_light)
print("Min light value:", min_light)
print("Avg light value:", avg_light)

这个程序首先打开 `sensor-data.txt` 文件，然后遍历文件中的每一行。对于每一行，它将数据分割成一个列表，并从中提取光照值。所有光照值存储在一个列表中，最后使用内置函数来计算最大、最小和平均光照值，并将结果输出到控制台。

下面是一个传感器采集数据文件sensor.txt的一部分： 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:17 19.1652 38.8039 45.08 2.68742 2018-02-28 01:03:18 19.175 38.8379 45.08 2.69964 分别表示日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中温度处于第3列。 编写程序，统计并输出温度部分的最大值、最小值以及平均值，保留小数点后2位。

可以使用Python来解决这个问题。代码如下：

# 打开文件
with open('sensor.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 初始化温度最大值、最小值和总和
max_temp = float('-inf')
min_temp = float('inf')
sum_temp = 0

# 遍历文件中的数据
for line in data:
    words = line.split()
    temp = float(words[2])
    # 更新温度最大值和最小值
    if temp > max_temp:
        max_temp = temp
    if temp < min_temp:
        min_temp = temp
    # 累加温度值
    sum_temp += temp

# 计算平均值
avg_temp = sum_temp / len(data)

# 输出结果
print('最大温度值为：%.2f' % max_temp)
print('最小温度值为：%.2f' % min_temp)
print('平均温度值为：%.2f' % avg_temp)

这段代码首先打开文件，然后遍历文件中的每一行数据，提取温度值，并更新最大值、最小值以及累加总和。最后计算平均值并输出结果。