通俗易懂 oltp和olap

OLTP (Online Transaction Processing)和OLAP (Online Analytical Processing) 是两种常用的数据库处理方式。

OLTP是针对各种企业级应用系统的事务性处理，是指支持业务规模大、数据交易量大的系统。该系统主要用于数据的收集、存储和处理，并且支持实时交易，如银行账户或购物交易。OLTP实时地进行数据更新，能将当前的交易数据反映于企业的数据库中，数据量快速增长。OLTP的读写速度很高，而且能保证数据的可靠性，确保数据的正常运作。

OLAP是为了从庞大数据集合中提取数据，进行分析和决策所设计和优化的技术。它可以从海量的数据中径直提取用户所感兴趣的信息，分析主要是为了数据的多维度比较和数据趋势分析，如市场趋势、销售趋势等。该系统需要进行大量的计算和数据处理，数据通常来自于不同的数据源，并需整合，处理得到最后的结果。OLAP的读取操作主要是查询、分析等多角度计算，数据量相对较少，主要目的是为了在数据仓库的基础上进行数据挖掘和决策支持。

总之，OLTP关注事务的处理，OLAP关注数据分析。两者有着不同的应用场景和数据处理需要，都是企业管理系统不可或缺的数据模型。