Pandas库如何执行数据清洗

Pandas库提供了许多方法来执行数据清洗，其中包括：

1. 缺失值处理：使用 fillna() 方法填充缺失值，或使用 dropna() 方法删除缺失值；
2. 重复值处理：使用 duplicated() 方法查找重复值，或使用 drop_duplicates() 方法删除重复值；
3. 异常值处理：使用条件语句或变换方法将异常值转换为缺失值，然后使用前述方法处理缺失值；
4. 数据类型转换：使用 astype() 方法将数据类型转换为正确的类型；
5. 数据合并：使用 merge() 方法将多个数据集合并为一个；
6. 数据分组：使用 groupby() 方法将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组执行聚合操作。

以上是 Pandas 库中常用的数据清洗方法，根据具体的需求选择合适的方法即可。