Python实现：对同一文件夹下面N个格式相同的EXCEL表格按照表格相同位置的数据进行求和运算，若包含文字就直接复制文字

可以使用Python的pandas库来实现对Excel表格进行求和运算。

首先需要安装pandas库，在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

接下来，可以编写一个Python脚本来实现对同一文件夹下的Excel表格进行求和运算。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义Excel文件夹路径
folder_path = './excel_files/'

# 获取Excel文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 创建一个DataFrame来存储所有Excel文件的数据
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件，将数据加入DataFrame中
for name in file_names:
    if name.endswith('.xlsx') or name.endswith('.xls'):
        file_path = folder_path + name
        data = pd.read_excel(file_path, index_col=0)
        df = pd.concat([df, data], axis=1)

# 对DataFrame进行求和运算
result = df.sum(axis=1)

# 将结果保存到新的Excel文件中
result.to_excel('./result.xlsx')

以上代码中，首先定义了一个Excel文件夹路径，然后使用os.listdir()函数获取该文件夹中的所有文件名。接着，创建了一个空的DataFrame来存储所有Excel文件的数据。

接下来，使用pandas的read_excel()函数读取每个Excel文件的数据，并使用concat()函数将这些数据加入到DataFrame中。由于每个Excel文件的数据要按照相同位置进行求和运算，因此使用concat()函数的axis参数设置为1，表示按列进行拼接。

最后，对DataFrame进行sum()函数求和运算，将结果保存到新的Excel文件中。