MySQL内置函数 和关键字

时间: 2023-06-17 15:04:55 浏览: 158
MySQL内置函数: 1. 字符串函数:CONCAT、SUBSTRING、LENGTH、LOWER、UPPER、TRIM、REPLACE、FIND_IN_SET等。 2. 数值函数:ABS、CEIL、FLOOR、ROUND、TRUNCATE等。 3. 日期和时间函数:NOW、CURDATE、CURTIME、DATE、TIME、YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND等。 4. 聚合函数:COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。 5. 其他函数:IF、CASE、COALESCE、NULLIF、IFNULL等。 MySQL关键字: 1. SELECT:用于从一个或多个表中选取数据。 2. FROM:用于指定要查询的表。 3. WHERE:用于指定查询的条件。 4. GROUP BY:用于将结果集按照一个或多个列进行分组。 5. HAVING:用于指定分组后的条件。 6. ORDER BY:用于将结果集按照一个或多个列进行排序。 7. LIMIT:用于限制结果集的行数。 8. JOIN:用于将两个或多个表进行连接。
相关问题

请详细说一下MySQL与PostgreSQL哪些关键字、函数和数据类型不同

### 回答1: MySQL和PostgreSQL在关键字、函数和数据类型方面有一些差别。 关键字方面: - MySQL有一些特有的关键字,如`LIMIT`、`SHOW`,而PostgreSQL没有。 - PostgreSQL有一些特有的关键字,如`ILIKE`,而MySQL没有。 函数方面: - MySQL支持的函数有`IFNULL()`、`DATE_FORMAT()`,而PostgreSQL不支持。 - PostgreSQL支持的函数有`date_part()`、`to_char()`,而MySQL不支持。 数据类型方面: - MySQL有一些特有的数据类型,如`BIT`、`TINYINT`,而PostgreSQL没有。 - PostgreSQL有一些特有的数据类型,如`INTERVAL`、`UUID`,而MySQL没有。 请注意,以上只是其中的一些差异,并不是全部。希望这些信息对您有所帮助。 ### 回答2: MySQL和PostgreSQL是两个常用的关系型数据库管理系统,虽然它们有很多相似之处,但也有一些关键字、函数和数据类型存在差异。 首先,关键字方面,MySQL中使用AUTO_INCREMENT来实现自增长主键,而PostgreSQL使用SERIAL关键字。此外,MySQL中使用LIMIT语句来限制返回的行数,而PostgreSQL使用LIMIT和OFFSET结合来实现分页查询。 在函数方面,MySQL和PostgreSQL提供了许多相似的内置函数,例如字符串函数、数学函数和日期函数等。然而,它们也有一些不同之处,如MySQL提供的GROUP_CONCAT函数用于聚合字符串,而PostgreSQL则使用STRING_AGG函数实现相同的功能。此外,MySQL提供了一些专门用于处理空值的函数,如IFNULL和COALESCE,而PostgreSQL使用NULLIF和COALESCE来处理空值。 在数据类型方面,MySQL和PostgreSQL提供了很多相似的数据类型,如整数、浮点数、字符串和日期等。然而,它们也有一些不同之处。例如,MySQL中的ENUM数据类型用于定义枚举类型,而PostgreSQL中的枚举类型由CREATE TYPE语句定义。此外,PostgreSQL提供了更丰富的数据类型支持,如数组、JSON、UUID和几何类型等。 总的来说,MySQL和PostgreSQL在关键字、函数和数据类型方面存在一定的差异。开发人员需要根据具体的需求选择适合的数据库系统,并了解其特定的语法和功能特性。 ### 回答3: MySQL和PostgreSQL是两种流行的关系型数据库管理系统,在关键字、函数和数据类型方面存在一些差异。 关键字方面,MySQL和PostgreSQL有些相同的关键字,如SELECT、WHERE、FROM等,但也有一些不同的关键字。例如,MySQL中使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量,而PostgreSQL使用LIMIT和OFFSET关键字来实现相同的功能。此外,MySQL使用关键字AUTO_INCREMENT来定义自增列,而PostgreSQL使用SERIAL关键字。 在函数方面,MySQL和PostgreSQL包含了许多相似的函数,如数学函数、字符串函数等。然而,它们也有一些不同的函数。例如,MySQL提供了GROUP_CONCAT函数用于将一组值连接为一个字符串,而PostgreSQL则使用STRING_AGG函数实现相同的功能。 在数据类型方面,MySQL和PostgreSQL都具有常见的数据类型,如整型、浮点型、日期型等。然而,它们也有一些不同的数据类型。例如,MySQL具有ENUM类型用于定义枚举值,而PostgreSQL则使用ENUMERATED类型。此外,MySQL提供了可变长度字符串类型VARCHAR,而PostgreSQL则使用CHARACTER VARYING。 总的来说,MySQL和PostgreSQL在关键字、函数和数据类型方面存在一些差异。在开发或迁移数据库时,需要注意这些差异,以确保代码和查询的正确性和兼容性。

mysql关系代数函数

### MySQL 中的关系代数操作 在MySQL中,虽然不直接提供关系代数的操作符作为内置函数,但可以通过SQL语句实现这些操作。以下是几种常见的关系代数操作及其对应的SQL实现。 #### 并集 (∪) 两个表中的记录合并在一起形成一个新的结果集,去除重复项。这可以用`UNION`关键字来表示: ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; ``` 此命令会返回两个查询结果的并集,并自动去重[^3]。 #### 差集 (-) 从一个集合中移除另一个集合中存在的元素。可以使用`NOT IN`子查询或者左外连接配合条件过滤的方式完成: ```sql SELECT * FROM A WHERE id NOT IN (SELECT id FROM B); -- 或者通过 LEFT JOIN 实现相同效果 SELECT A.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.id IS NULL; ``` 这里展示了如何获取只存在于A而不存于B的数据条目。 #### 笛卡尔积 (×) 当执行多张表格之间的交叉联接时即实现了笛卡尔积的概念,在实际应用中通常不会单独使用因为效率低下,而是与其他约束一起构成更复杂的查询逻辑: ```sql SELECT * FROM Table1 CROSS JOIN Table2; -- 显式的写法 -- 等价于省略JOIN类型的隐式语法 SELECT * FROM Table1, Table2; ``` 上述例子说明了两张表之间所有可能组合的情况[^4]。 #### 投影 (π) 选取特定列的过程称为投影。这是最简单的操作之一,只需指定要显示哪些字段即可: ```sql SELECT sname, sdept, grade FROM StudentScore WHERE cname='高等数学'; ``` 这段代码片段按照给定的要求选择了学生的姓名、院系以及成绩信息[^5]。 #### 选择 (σ) 用于筛选满足一定条件的数据行。例如找出选修了“高等数学”的同学的成绩单: ```sql SELECT * FROM StudentScore WHERE cname = '高等数学'; ``` 这里的WHERE子句就相当于进行了选择操作。 #### 连接 (⋈) 连接是基于某些共同属性将多个表关联起来的技术。内连接是最常用的形式,它仅保留匹配成功的部分;而外连接则允许存在未配对的一方出现null值填充的位置。 ```sql INNER JOIN ... ON ... LEFT/RIGHT OUTER JOIN ... ON ... FULL OUTER JOIN ... ON ... ``` 对于复杂场景下的自然连接或θ连接也可以借助额外的谓词表达出来。 #### 除法运算 (÷) 这是一种较为少见但也非常重要的二元操作。假设有一个供应商供货清单R(Sno,Pno),其中Sno代表供应商编号,Pno为产品编号。现在想要知道那些供应全部产品的供应商是谁? ```sql WITH ProductCount AS ( SELECT Pno, COUNT(DISTINCT Sno) as cnt FROM R GROUP BY Pno ), SupplierProductCounts AS ( SELECT Sno, COUNT(DISTINCT Pno) as spc FROM R GROUP BY Sno ) SELECT DISTINCT T.Sno FROM ( SELECT Sno FROM SupplierProductCounts WHERE spc >= ALL(SELECT cnt FROM ProductCount) ) T INNER JOIN R ON T.Sno=R.Sno AND R.Pno IN( SELECT Pno FROM ProductCount WHERE cnt=( SELECT MAX(cnt) FROM ProductCount ) ); ``` 该案例解释了怎样用嵌套查询模拟除法的效果,找到符合条件的对象集合。
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