gru回归预测时rmse取值范围

GRU模型在时间序列预测中的表现通常比较优秀，但是具体的RMSE取值范围仍然取决于数据集和应用场景。通常来说，在金融领域或医疗领域等要求精度较高的场景中，需要将GRU模型的RMSE控制在0.1以下。而在其他领域，如天气预测或股票预测等，RMSE值通常可以接受在1-5之间的范围。

需要注意的是，RMSE值不能够单独用来衡量模型的表现，还需要结合其他指标一起考虑，比如平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）等等。同时，RMSE值也需要结合实际应用场景来考虑，比如在一些场景中，RMSE值比较小可能并不代表模型表现优秀，因为实际应用中还需要考虑模型的泛化性能、稳定性等方面的因素。