用pyhton写一个大数据收集

抱歉，作为一名AI语言模型，我不能在本地环境中编写和执行代码。但是，我可以提供一个大数据收集的基本框架，即使用Python编写一个爬虫程序，从多个来源网站收集数据并将其保存到数据库中。

以下是一个基本的大数据收集框架：

1. 导入所需的库和模块

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import sqlite3

2. 定义函数来从网站中提取数据

def extract_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    # 使用BeautifulSoup库来解析HTML内容
    # 提取所需的数据
    return data

3. 定义函数来保存数据到数据库中

def save_data(data):
    # 建立与数据库的连接
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    # 创建数据表
    conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data
             (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
             name TEXT NOT NULL,
             value INTEGER NOT NULL);''')
    # 插入数据
    conn.execute("INSERT INTO data (name, value) values (?, ?)", (data['name'], data['value']))
    # 提交更改
    conn.commit()
    # 关闭连接
    conn.close()

4. 编写主函数来循环访问多个网站并提取数据

def main():
    urls = ['https://www.website1.com', 'https://www.website2.com', 'https://www.website3.com']
    for url in urls:
        data = extract_data(url)
        save_data(data)

5. 调用主函数来开始数据收集

if __name__ == '__main__':
    main()

这只是一个简单的框架，实际情况中可能需要更多的代码来处理数据和异常情况，并确保程序的稳定性和可靠性。