viridis十六进制色号
时间: 2023-12-09 20:04:36 浏览: 30
viridis 色图的 RGB 值可以转化为十六进制色号。viridis 色图中的第一种颜色 (0.267004, 0.004874, 0.329415) 对应的十六进制色号为 #440154,最后一种颜色 (0.993248, 0.906157, 0.143936) 对应的十六进制色号为 #FDE725。注意,RGB 值范围是 0 到 1,而十六进制色号的范围是 00 到 FF,因此需要对 RGB 值进行转换。下面是 viridis 色图中前五种颜色的 RGB 值和对应的十六进制色号:
- (0.267004, 0.004874, 0.329415) -> #440154
- (0.283072, 0.144232, 0.460267) -> #472B7B
- (0.254597, 0.254968, 0.529983) -> #3F528B
- (0.206756, 0.508273, 0.472873) -> #2C728E
- (0.146489, 0.697505, 0.435294) -> #1F9E89
相关问题
viridis色号是什么
viridis 色图通常由 256 种颜色组成。每个颜色由一个 RGB 元组表示,其中 R、G 和 B 值的范围都是 0 到 1。viridis 色图的第一种颜色是 (0.267004, 0.004874, 0.329415),最后一种颜色是 (0.993248, 0.906157, 0.143936)。你可以在 Python 或其他编程语言中使用这些 RGB 元组来表示 viridis 色图中的颜色。
Python viridis
Python Viridis 是一种色彩映射方案,用于将数据值映射到颜色。它是一种连续的配色方案,从浅绿色到深紫色,用于表示数据从低到高的变化。
在Python中,我们可以使用Matplotlib库中的viridis配色方案。以下是使用viridis方案绘制一个简单的渐变图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 1, 256, endpoint=True)
y = np.linspace(0, 1, 256, endpoint=True)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X + Y
# 绘制渐变图
plt.imshow(Z, cmap='viridis', origin='lower', extent=[0, 1, 0, 1])
plt.colorbar()
plt.show()
```
这将创建一个渐变图,其中颜色从浅绿色到深紫色变化,表示数据值从低到高的变化。