x=['衬衫','毛衣','领带','裤子','风衣','高跟鞋','袜子'] y_A=np.array([120,56,28,98,129,28,107]) y_B=np.array([60,140,153,145,160,70,54])创建一个2*2的画布在编号为2 的区域内插入柱形图而不是锥形图

你可以使用 Matplotlib 库来创建一个 2x2 画布，并在编号为2的区域内插入两个柱形图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建画布
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 在编号为2的区域内插入柱形图
axs[1, 0].bar(x, y_A)
axs[1, 1].bar(x, y_B)

# 设置柱形图的标题和坐标轴标签
axs[1, 0].set_title("Group A")
axs[1, 0].set_xlabel("Item")
axs[1, 0].set_ylabel("Value")
axs[1, 1].set_title("Group B")
axs[1, 1].set_xlabel("Item")
axs[1, 1].set_ylabel("Value")

# 隐藏其他区域
axs[0, 0].axis('off')
axs[0, 1].axis('off')
axs[0, 0].set_axis_off()
axs[0, 1].set_axis_off()
axs[0, 1].axis('off')
axs[1, 0].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

# 调整子图之间的水平和垂直间距
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.3)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个2x2的画布，然后在编号为2的区域内插入两个柱形图。我们还设置了柱形图的标题和坐标轴标签，并隐藏了其他区域，以使图形更加清晰。最后，我们调整了子图之间的间距，并显示了图形。