免费菜谱api接口-菜谱大全api

时间: 2023-09-29 09:04:45 浏览: 71
很抱歉,我不清楚免费菜谱API接口-菜谱大全API的具体情况,但是可以向API接口提供商咨询相关信息。一般来说,常用的免费菜谱API接口包括聚合数据菜谱API、易源数据菜谱API等。您可以在这些API提供商的官网上查看API文档,了解如何使用API接口。同时需要注意的是,使用API接口需要遵循API服务商的使用规则和协议。
相关问题

菜谱添加功能实现思路

菜谱添加功能的实现思路可以分为以下几个步骤: 1. 用户界面设计:首先,需要设计一个用户界面,让用户可以输入菜谱的相关信息,如菜名、食材、步骤等。这可以通过前端开发技术来实现,如HTML、CSS和JavaScript。 2. 数据存储:接下来,需要确定如何存储用户输入的菜谱信息。可以选择使用数据库来存储数据,如MySQL、MongoDB等。每个菜谱可以使用一个数据表或者文档来表示。 3. 后端开发:在后端开发中,需要实现以下功能: - 接收用户输入的菜谱信息:通过API接口或者表单提交等方式接收用户输入的菜谱信息。 - 数据验证:对用户输入的数据进行验证,确保输入的数据符合要求,如不能为空、格式正确等。 - 数据存储:将验证通过的菜谱信息存储到数据库中。 - 响应用户:根据操作结果,向用户返回相应的提示信息,如添加成功或者添加失败。 4. 数据展示:为了方便用户查看已添加的菜谱,可以设计一个页面用于展示所有的菜谱信息。这可以通过查询数据库中的菜谱数据,并将其展示在页面上。 5. 其他功能:除了基本的添加功能,还可以考虑其他功能的实现,如编辑菜谱、删除菜谱、搜索菜谱等。 需要注意的是,以上是一个基本的实现思路,具体的实现方式还需要根据具体的技术栈和需求来确定。

基于android的菜谱app代码

很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供完整的代码。但是,我可以指导你如何开始开发一个基于Android的菜谱应用程序。 首先,你需要使用Android Studio等工具来创建一个新的Android项目。然后,你可以使用Java、Kotlin等编程语言来编写你的应用程序逻辑。 接下来,你需要设计应用程序的用户界面。你可以使用Android提供的各种布局和小部件来实现你的设计。例如,你可以使用RecyclerView来展示菜谱列表,使用CardView来显示每个菜谱的详细信息。 然后,你需要准备菜谱数据。你可以存储菜谱数据在本地数据库或使用网络API获取。在菜谱数据准备就绪后,你可以将数据与RecyclerView适配器结合使用,以在应用程序中展示菜谱列表。 最后,你可以添加一些额外的功能,例如搜索菜谱、添加收藏、分享菜谱等。 当你完成应用程序的开发后,你可以将其打包为APK文件并发布到Google Play等应用市场中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。