标签和分割结果分别为jpg,png格式,怎样查看分割的准确率,给出python代码
时间: 2024-02-05 08:11:22 浏览: 29
您可以使用像素准确度(Pixel Accuracy)和平均像素准确度(Mean Pixel Accuracy)等指标来评估分割的准确率。
对于像素准确度,它衡量了正确分类的像素数与总像素数之比,可以使用以下代码实现:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取标签和分割结果
label_img = cv2.imread('label.png')
seg_img = cv2.imread('seg.jpg')
# 计算像素准确度
pixel_acc = np.mean((label_img == seg_img))
print('Pixel Accuracy:', pixel_acc)
```
对于平均像素准确度,它在像素准确度的基础上,对每个类别的准确率进行平均,可以使用以下代码实现:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取标签和分割结果
label_img = cv2.imread('label.png')
seg_img = cv2.imread('seg.jpg')
# 计算每个类别的准确度
num_classes = 2 # 假设有两个类别
class_acc = []
for i in range(num_classes):
class_pixels = np.sum(label_img == i)
correct_pixels = np.sum((label_img == i) & (seg_img == i))
if class_pixels > 0:
acc = correct_pixels / class_pixels
class_acc.append(acc)
# 计算平均像素准确度
mean_pixel_acc = np.mean(class_acc)
print('Mean Pixel Accuracy:', mean_pixel_acc)
```
注意,上述代码中的 `num_classes` 表示类别数,需要根据具体情况修改。
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