离散数学为什么叫离散数学

离散数学是指离散结构的数学，其中的“离散”指的是这些结构中的元素是有限个或可数个，而不是连续的。这些结构包括离散集合、图论、组合数学、离散函数等等。

与之相对的是连续数学，如微积分、微分方程、实变函数等，这些数学研究对象是连续的。

因此，离散数学被称为离散数学，是因为它研究的是离散的数学结构，而不是连续的。

相关问题

程序员为什么要学离散数学

离散数学是计算机科学中的一门基础课程，它涵盖了许多计算机科学中的重要概念和技术，如图论、集合论、逻辑、算法等。离散数学不仅为计算机科学提供了基础理论，也为计算机科学中的实际问题提供了解决方法。

具体来说，程序员学习离散数学的好处包括：

1. 离散数学提供了处理离散对象的方法，如图形、集合、逻辑等，这些方法可以应用于算法设计和程序开发中。

2. 离散数学中的图论和图算法是计算机科学中的重要内容，它们被广泛应用于网络设计、数据结构、优化等领域。

3. 离散数学中的逻辑和证明技巧对于程序员的思维训练非常有帮助，能够帮助程序员更好地理解问题、分析问题和解决问题。

4. 离散数学中的数学语言和符号系统对于程序员进行规范化的描述和表达非常有帮助，这对于设计和编写高质量的代码非常重要。

总之，离散数学是计算机科学中的基础课程，学习离散数学可以帮助程序员更好地理解计算机科学的基础知识和实践技术。

离散数学MR是什么意思

在离散数学中，"MR"通常指的是"Martin's Axiom"，这是由美国数学家James E. Baumgartner和Donald A. Martin于1974年提出的一个关于拓扑学的重要原理。马丁猜想（Martin's Axiom, MA）是一个关于集合论的弱选择公理，它在一致的ZF（Zermelo-Fraenkel集合论没有无穷集选择公理）框架下，提供了一种对某些特定类型的空间（比如极大理想空间）的稠密子集存在性的刻画。它在拓扑学、代数几何、模型论等领域有广泛应用，特别是在证明一些关于基数和代数结构定理时扮演了核心角色。