如何使用pytorch,设置使用不同的GPU
时间: 2024-05-14 21:15:05 浏览: 13
在使用PyTorch时,可以通过以下方式设置使用不同的GPU:
1. 指定使用哪个GPU
可以使用 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 环境变量来指定使用哪个GPU。例如,如果有多个GPU,可以使用以下命令将PyTorch设置为使用第二个GPU:
```
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py
```
2. 在代码中指定使用哪个GPU
可以在代码中使用 `torch.cuda.set_device()` 方法来指定使用哪个GPU。例如,以下代码将PyTorch设置为使用第二个GPU:
```python
import torch
torch.cuda.set_device(1)
```
3. 使用 `nn.DataParallel` 在多个GPU上并行运行模型
可以使用 `nn.DataParallel` 在多个GPU上并行运行模型。以下是一个简单的例子:
```python
import torch
import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
nn.Linear(10, 100),
nn.ReLU(),
nn.Linear(100, 100),
nn.ReLU(),
nn.Linear(100, 1)
)
# 将模型放在多个GPU上
model = nn.DataParallel(model)
# 训练模型
inputs = torch.randn(32, 10)
labels = torch.randn(32, 1)
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)
for i in range(100):
optimizer.zero_grad()
outputs = model(inputs)
loss = nn.MSELoss()(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()
```
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