求字符串中最长不重复子串

您好！
对于您的问题，我可以回答。求字符串中最长不重复子串可以使用滑动窗口的方法解决。具体步骤是从字符串的左端开始扫描，逐个字符加入到窗口中判断是否重复，如果不重复，则向右滑动窗口；如果重复，则从左端开始删除字符直到窗口中不含有重复的字符，然后向右滑动窗口。在这个过程中，记录下最长的不重复子串，并更新最长的长度。
希望我的回答可以帮到您！

相关问题

找到字符串的最长无重复字符子串 python

可以使用以下代码来找到字符串s中不包含重复字符的最长子串的长度：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    n = len(s)
    if n <= 1:
        return n
    left, right = 0, 0
    max_len = 0
    while right < n:
        if s[right] not in s[left:right]:
            right += 1
        else:
            max_len = max(max_len, right - left)
            while s[left] != s[right]:
                left += 1
            left += 1
            right += 1
    return max(max_len, right - left)

例如，对于字符串s="abcabcbb"，输出的结果为3，因为不包含重复字符的最长子串为"abc"，长度为3。

最长不重复子串问题：给定一个字符串S，返回S中所有字符的最长不重复子串的长度。如果S为空，返回0。

算法思路：

使用双指针left和right维护一个滑动窗口，表示当前不重复子串的范围。初始时，left和right都指向字符串的第一个字符。

在移动right指针的过程中，维护一个哈希表或数组，记录每个字符最后一次出现的位置。假设当前right指针指向的字符是s，如果s已经在哈希表中存在（即s在[left,right)范围内），则将[left,right)区间中所有s之前的字符都从哈希表中删除，同时将left指针移到s上一次出现位置的下一个位置，即left=hash[s]+1。

同时，每次移动right指针时，都需要更新该字符最后一次出现的位置hash[s]=right。

在移动right指针的过程中，使用一个变量maxlen记录最长不重复子串的长度。

算法实现：

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

Python代码实现：