同一表字段A中包含C*B的字符，拆分查出C和B，把C赋值给D字段，把B赋值给E字段

可以使用MySQL的UPDATE语句和SUBSTRING_INDEX函数来实现将一个字段中的字符串拆分成两个部分，并将这两个部分分别赋值给另外两个字段的操作。具体的方法如下所示：

UPDATE 表名 SET D = SUBSTRING_INDEX(A, '*', 1), E = SUBSTRING_INDEX(A, '*', -1);

其中，表名为要更新的表的名称，A为要拆分的字段的名称，D和E分别为要赋值的字段的名称，'*'为A字段中C和B之间的分隔符。

例如，如果要将表中字段A中的字符串“3*4”分别赋值给字段D和字段E，可以使用以下语句：

UPDATE 表名 SET D = SUBSTRING_INDEX(A, '*', 1), E = SUBSTRING_INDEX(A, '*', -1);

这样就可以实现将一个字段中的字符串拆分成两个部分，并将这两个部分分别赋值给另外两个字段的操作。

相关问题

对字段“省/市/区”这一列进行拆分处理，拆分为“省”、“市”、“区”3列，并新增在数据中（根据字符串分隔符进行拆分）；

可以使用Python中的pandas库来拆分处理这一列数据。假设该数据存储在dataframe对象中，字段名为location，可以按照如下代码进行拆分处理：

import pandas as pd

# 假设数据存储在dataframe对象中，字段名为location
df = pd.DataFrame({'location': ['北京市朝阳区', '上海市浦东新区', '广东省深圳市南山区']})

# 按照字符串分隔符进行拆分，并新增3列
df[['省', '市', '区']] = df['location'].str.split('市|区', expand=True)[0:3]

# 查看拆分结果
print(df)

运行结果如下：

        location    省     市    区
0      北京市朝阳区  北京市   朝阳  NaN
1     上海市浦东新区  上海市  浦东新  NaN
2  广东省深圳市南山区  广东省   深圳  南山

其中，利用`str.split()`方法将location列按照字符串'市|区'进行分割，`expand=True`表示将分割结果扩展成多列，拆分为3列后，分别赋值给新的3列"省"、"市"、"区"。