python代码实现1、实现对英文文本文件的读取(alice.txt)； 2、实现对英文文本文件的单词抽取； 3、实现对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取，并降序输出(包含频次)；实验要求2： 1、实现对中文文本文件的读取(水浒传.txt)； 2、实现对中文文本文件的单词抽取； 3、实现对中文文本文件中出现频次最高的前10个词语的抽取，并降序输出(包含频次)；

下面是实现以上要求的 Python 代码：

1、对英文文本文件的读取

with open("alice.txt", "r") as file:
    text = file.read()
print(text)

2、对英文文本文件的单词抽取

import re

words = re.findall("\w+", text)
print(words)

3、对英文文本文件中出现频次最高的前10个单词的抽取，并降序输出(包含频次)

from collections import Counter

word_counts = Counter(words).most_common(10)
print(word_counts)

4、对中文文本文件的读取

with open("水浒传.txt", "r", encoding="utf-8") as file:
    text = file.read()
print(text)

5、对中文文本文件的单词抽取

import jieba

words = jieba.cut(text)
print(list(words))

6、对中文文本文件中出现频次最高的前10个词语的抽取，并降序输出(包含频次)

from collections import Counter

words = jieba.cut(text)
word_counts = Counter(words).most_common(10)
print(word_counts)