paddleocr实现多位数字识别

PaddleOCR 可以通过将多位数字图片输入 OCR 模型，实现多位数字识别。以下是实现多位数字识别的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from paddleocr import PaddleOCR

# 初始化 OCR 模型
ocr = PaddleOCR(lang='ch')

# 加载测试图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 图片预处理
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 检测文本区域
result = ocr.ocr(img)

# 提取数字
digits = []
for line in result:
    for word in line:
        if word[-1] == '数字':
            digits.append(word[0])

# 输出识别结果
print(digits)

在上面的示例中，首先初始化 OCR 模型，然后加载测试图片并进行预处理，接着使用 OCR 模型检测文本区域，并提取数字。最后输出识别结果。

需要注意的是，在实际应用中，可能需要根据具体场景调整 OCR 模型的参数，例如语言、文本方向等。