SELECT DISTINCT table_code FROM dq_task AS t1, dq_subject AS t2 WHERE t2.project_Id =#{projectId} AND t2.is_deleted=FALSE这种写法和多表连接join有什么不同

时间: 2024-01-19 18:02:25 浏览: 35
这种写法是使用了SQL中的隐式内连接,相当于使用了INNER JOIN语句。具体来说,这个查询语句中dq_task表和dq_subject表会根据t2.project_Id =#{projectId}作为连接条件进行连接,并且只返回dq_task表中唯一的不重复的table_code值。 而多表连接join语句则需要显式地指定连接条件,如下所示: ``` SELECT DISTINCT table_code FROM dq_task JOIN dq_subject ON dq_task.subject_id = dq_subject.subject_id WHERE dq_subject.project_Id =#{projectId} AND dq_subject.is_deleted = FALSE ``` 这条语句与上面那条语句的结果相同,但是使用了INNER JOIN语句来显式地指定连接条件。需要注意的是,JOIN语句还有其他类型,如LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等,可以根据实际需要进行选择。 总的来说,这两种写法的本质是相同的,都是用来连接多个表并从中查询数据。不同的是,隐式内连接使用起来更简洁,但是在连接复杂表结构时可能会出现问题。因此,在实际开发中,应该根据实际情况选择适合的连接方式。
相关问题

如何优化如下sql select distinct t1.a from t1,t2 where t1.a=t2.a

对于这个 SQL 查询语句,可以考虑以下几个优化方法: 1. 索引优化:确保涉及到的列(例如 t1.a 和 t2.a)都有合适的索引。在这种情况下,可以分别为 t1.a 和 t2.a 创建索引,以便加速连接操作和去重过程。 2. 使用内连接:将查询改写为内连接形式,可以显式指定 INNER JOIN 语法,而不是使用逗号隐式连接。内连接通常比逗号连接更有效率。 ```sql SELECT DISTINCT t1.a FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.a = t2.a ``` 3. 考虑子查询或临时表:如果数据量较大,连接操作可能会变得缓慢。在这种情况下,可以考虑使用子查询或创建临时表来优化查询性能。 - 子查询: ```sql SELECT DISTINCT a FROM ( SELECT t1.a FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.a ) subquery ``` - 临时表: ```sql CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS ( SELECT DISTINCT t1.a FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.a ); SELECT * FROM temp_table; ``` 这些优化方法可以根据具体情况选择合适的方案,提高查询性能和效率。但请注意,在进行任何优化之前,建议先进行性能测试和分析,确保优化的有效性。

ith pro(c_id, f_id) as ( select pro_c_id c_id, group_concat(distinct pro_pif_id order by pro_pif_id) f_id from property where pro_type = 3 group by pro_c_id ) select t1.c_id c_id1, t2.c_id c_id2 from pro t1, pro t2 where t1.c_id < t2.c_id and t1.f_id = t2.f_id;

这是一个SQL查询语句,它使用了子查询和自连接来查找拥有共同f_id的不同c_id的组合。 首先,在with子句中定义了一个名为pro的子查询,它从property表中选择所有pro_type为3的记录,然后按pro_c_id进行分组,并使用group_concat函数将每个组中的pro_pif_id连接成一个字符串,保存在f_id列中。 然后,在主查询中,使用自连接将pro表与自身连接起来,找出所有拥有相同f_id但不同c_id的组合。最后,使用where子句过滤掉重复的组合。查询结果包括两个列:c_id1和c_id2,分别表示两个拥有共同f_id的不同c_id。 总的来说,这个查询是用来查找投资基金(pro_type=3)的投资者之间是否存在共同的投资项目(f_id相同),如果存在,则返回这些投资者的组合。

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优化这条sql: select distinct (select product_name from t_product from where id = #{productId} and mark = 1 and status = 1) as productName, (select count(0) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in(1,2,3,31,32,33)) as clueCount, (select count(0) from t_clue a left join t_clue_appendix b on a.clue_code = b.clue_code where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and b.file_url is not null and a.product_id = #{productId} and a.status in (3,31,32,33)) as intentionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (4,5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 4) as incomingCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (5,7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status in (5,7,8)) as approvedCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 6 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId} and a.status = 6) as rejectionCount, (select count(0) from t_clue a where a.status in (7,8) and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanCount, (select count(0) from t_clue a where a.status = 8 and a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeCount, (select sum(a.loan_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as loanMoney, (select sum(a.use_amount) from t_clue a where a.distribution_status != 4 and a.mark = 1 and a.product_id = #{productId}) as swipeMoney

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