C++实现MATLAB中mapminmax函数

MATLAB中的mapminmax函数用于将矩阵归一化到指定的范围内。C++中可以通过以下代码实现类似的功能：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

vector<vector<double> > mapminmax(vector<vector<double> > &matrix, double min_val, double max_val) {
    int rows = matrix.size();
    int cols = matrix[0].size();
    vector<double> min_vals(cols, numeric_limits<double>::max());
    vector<double> max_vals(cols, numeric_limits<double>::min());
    // 计算每列的最小值和最大值
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            if (matrix[i][j] < min_vals[j]) {
                min_vals[j] = matrix[i][j];
            }
            if (matrix[i][j] > max_vals[j]) {
                max_vals[j] = matrix[i][j];
            }
        }
    }
    // 归一化处理
    vector<vector<double> > result(rows, vector<double>(cols));
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        double range = max_vals[j] - min_vals[j];
        for (int i = 0; i < rows; i++) {
            result[i][j] = (matrix[i][j] - min_vals[j]) / range * (max_val - min_val) + min_val;
        }
    }
    return result;
}

int main() {
    vector<vector<double> > matrix = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
    double min_val = 0, max_val = 1;
    vector<vector<double> > result = mapminmax(matrix, min_val, max_val);
    for (auto row : result) {
        for (auto val : row) {
            cout << val << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

该代码中，`mapminmax`函数的参数为需要归一化的矩阵、归一化后的最小值和最大值，返回值为归一化后的矩阵。首先，计算每列的最小值和最大值，然后对每个元素进行归一化处理。在归一化处理中，先将元素减去最小值，然后除以最大值和最小值的差，再乘以归一化后的范围，最后加上最小值即可得到归一化后的结果。