Z-Score剔除异常值
时间: 2024-06-06 11:07:36 浏览: 31
Z-Score是一种常见的异常值剔除方法,它基于数据的标准差和均值进行计算。具体过程如下:
1. 计算数据的均值和标准差;
2. 对于每个数据点,计算其Z-Score值:(数据点-均值)/标准差;
3. 对于Z-Score值大于某个阈值(通常为2或3)的数据点,认为其为异常值,将其剔除。
Z-Score剔除异常值的优点是简单易懂,且能够自适应地剔除数据中的异常值。不过,需要注意的是Z-Score方法只能发现单变量的异常值,对于多变量或者复杂的数据结构,可能需要采用其他的异常值检测方法。
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