用浏览器检索河南省各城市2022年GDP保存到excel，利用pyecharts绘制地图进行展示，画布上方居中有本人学号姓名等信息

这是一个比较复杂的任务，需要多个步骤完成。以下是一个可能的实现过程：

1. 使用浏览器访问河南省统计局网站，找到2022年各城市GDP的数据。
2. 手动将数据拷贝到Excel表格中，并保存。
3. 使用Python的pandas库读取Excel数据，并按照需要的格式整理数据。
4. 使用pyecharts库绘制地图，包括地图数据和图例。
5. 在画布上方居中添加个人信息，可以使用pyecharts的Title组件实现。
6. 将结果保存为图片或HTML文件，或者直接在Jupyter Notebook中显示。

以下是可能的Python代码实现：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('henan_gdp_2022.xlsx')

# 整理数据，将城市名作为键，GDP作为值
data = {}
for i, row in df.iterrows():
    data[row['城市']] = row['GDP']

# 绘制地图
map_chart = Map()
map_chart.add('GDP', data.items(), '河南')
map_chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.Title("2022年河南省各城市GDP"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000)  # 根据数据范围设置最大值
)
map_chart.render('henan_gdp_map.html')  # 保存为HTML文件

然后可以在HTML文件中查看结果，或者在Jupyter Notebook中显示：

from IPython.display import IFrame
IFrame(src='./henan_gdp_map.html', width=700, height=500)

最后，可以在画布上方添加个人信息：

map_chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.Title(
        "2022年河南省各城市GDP",
        pos_top='5%',  # 设置标题位置
        title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=20),
        subtitle='学号：1234567890\n姓名：张三',  # 添加副标题
        subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14),
    ),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000)
)

这样就完成了任务。当然，具体实现细节可能会因为数据来源、pyecharts版本等因素而有所不同。