__init__(self, num_classes, in_channels, drop_ratio=0.8, std=0.01, data_format="NCHW", ls_eps=0.)

这是一个神经网络模型的初始化函数，参数如下：

- `num_classes`：输出类别的数量。
- `in_channels`：输入张量的通道数。
- `drop_ratio`：dropout 比率，用于控制神经元的随机失活率。
- `std`：权重初始化的标准差。
- `data_format`：输入数据格式，可选值为 "NCHW" 或 "NHWC"。
- `ls_eps`：Label Smoothing 的 epsilon 值，用于平滑分类标签。