modulenotfounderror: no module named 'tensorflow.keras.engine'

### 回答1：
这是一个Python错误，意思是找不到名为'tensorflow.keras.engine'的模块。可能是因为你的TensorFlow版本太老或者没有正确安装。建议升级TensorFlow或重新安装。

### 回答2：
在运行Python代码时，如果出现了“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.engine'”这个错误，意味着程序无法找到名为'tensorflow.keras.engine'的模块。

该错误可能有以下几个原因：

1. 模块尚未安装。如在运行程序之前未安装tensorflow库，或者安装的tensorflow库版本较低而不支持'tensorflow.keras.engine'模块。

解决方法：使用pip install tensorflow 命令安装或升级tensorflow库版本。

2. 环境变量未配置正确。如程序中使用的Python解释器不在环境变量PATH当中，或者Python解释器版本与程序所依赖的包版本不匹配。

解决方法：①检查Python环境变量配置是否正确；②检查程序中的Python解释器版本是否与依赖包版本匹配，如不匹配，则升级或降级相应的库版本。

3. 模块引用路径错误。如在程序中引用了一个不存在的模块，或者引用的模块路径错误。

解决方法：检查程序中引用模块的路径是否正确，如不正确，则更正引用路径。

总之，需要注意的是，出现“ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'”这种错误时，首先应该确认自己的环境是否正确安装了相应的库，并且检查程序是否正确引用了模块，以及引用的模块路径是否正确。

### 回答3：
这个错误提示通常是由于没有正确安装tensorflow或未正确设置环境变量所导致的。

首先，确保已经正确安装tensorflow。可以在终端或命令行界面输入下面的命令来检查是否安装了tensorflow：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

如果tensorflow已正确安装，那么版本号将会显示出来，如果未安装，将会提示ModuleNotFoundError错误。

如果tensorflow已经安装过但仍然出现了这个错误，那么可能是环境变量未正确设置所导致的。在安装tensorflow时需要设置环境变量，使得系统可以找到tensorflow的库文件。可以按照下面的步骤检查环境变量是否正确设置：

1. 进入到python的安装目录，比如C:\Python38\。
2. 进入Scripts目录，即C:\Python38\Scripts\。
3. 检查Scripts目录下是否有tensorflow的可执行文件，比如tensorflow.exe、tensorboard.exe等。
4. 在系统的环境变量中添加Scripts目录的路径。

检查完环境变量后，重新运行程序，应该就能够成功导入tensorflow.keras.engine模块了。

除此之外，有些情况下还需要注意tensorflow版本号的问题。有时候，tensorflow的API会有一些变动，如果代码是在不同版本的tensorflow上编写的，可能会因为API变动导致程序无法正常运行。因此，如果遇到这个错误提示，还需要检查tensorflow的版本号是否与代码中所使用的版本一致。