matplotlib绘制双轴折线图后如何显示图例

要显示matplotlib绘制的双轴折线图的图例，可以使用plt.legend()函数。该函数可以接受一个包含每个线条标签的列表作为参数，并将其绘制在图表上方。下面是一个简单的双轴折线图例子，展示如何使用plt.legend()函数来显示图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制双轴折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-', label='sin')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='cos')

# 显示图例
lines = ax1.get_lines() + ax2.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]
plt.legend(lines, labels, loc='best')

plt.show()

在上面的例子中，我们首先生成了两个数据集y1和y2，然后使用ax1.plot()和ax2.plot()函数将它们分别绘制在左轴和右轴上。接着，我们使用ax1.get_lines()和ax2.get_lines()函数获取所有的线条对象，并将它们传递给plt.legend()函数，同时将每个线条的标签传递给labels参数。最后，我们使用loc='best'来指定图例的位置，使其尽可能地不遮挡数据。