Python怎么拿出矩阵前几列与另一个矩阵相同的行 再将这些行的最后一列替换成别的矩阵

这是一个技术问题，我可以回答。首先，你可以使用numpy库来进行矩阵操作。可以使用numpy的函数np.where()和np.isin()来实现该需求。

具体代码如下：

假设A和B是两个矩阵，A的最后一列需要替换成B的某一列。

import numpy as np

mask = np.isin(A[:, :n], B[:, :n]) # n为前几列的数目
ind = np.where(mask)[0]
A[ind, -1] = B[ind, m] # m为需要替换的B矩阵的列数

其中，np.isin()函数返回一个布尔型数组，表示A的前n列是否与B的前n列相同；np.where()函数返回相同元素的索引数组；最后，将A的最后一列替换成B的某一列（此处以第m列为例）。

希望对你有所帮助！

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Python怎么拿出非数值矩阵前几列与另一个矩阵相同的行 再将这些行的最后一列替换成别的矩阵

可以使用numpy库中的函数实现。具体步骤为：

1.使用numpy中的loadtxt函数读取非数值矩阵和另一个矩阵，并将它们转化为numpy数组。

2.使用numpy中的isnan函数找到非数值矩阵中的非数值行，使用~符号取反得到数值行。

3.使用numpy中的in1d函数找到另一个矩阵中与数值行相同的行，并返回一个布尔型数组。

4.使用numpy中的where函数找到布尔型数组为True的位置，并获取对应的索引。

5.使用numpy中的take函数取出对应的行，并在最后一列替换成别的矩阵。

下面是示例代码：

import numpy as np

# 读取非数值矩阵和另一个矩阵
matrix1 = np.loadtxt('matrix1.txt')
matrix2 = np.loadtxt('matrix2.txt')

# 找到数值行
valid_rows = ~np.isnan(matrix1).any(axis=1)

# 找到与数值行相同的行
same_rows = np.in1d(matrix2[:, :-1], matrix1[valid_rows, :-1]).reshape(matrix2.shape[0])

# 找到相同行的索引
same_indexes = np.where(same_rows)[0]

# 取出对应行，并替换最后一列
matrix2[same_indexes, -1] = np.array([1, 2, 3])

Python怎么将矩阵中与另一个矩阵前几列相同的行的最后一列替换成别的矩阵

可以使用Python中的Numpy库进行实现。具体步骤如下：假设有两个矩阵A和B，需要将A中与B前n列相同的行的最后一列替换成B的最后一列。

1. 首先用Numpy中的in1d函数比较A和B前n列是否相同，得到一个boolean类型的数组mask。

import numpy as np
n = 3 # 假设B前三列与A比较
mask = np.in1d(A[:,:n], B[:,:n])

2. 然后将mask数组转为索引，得到相同行的下标。

idx = np.nonzero(mask)[0]

3. 最后用Numpy中的take函数将B的最后一列替换A中的对应位置。

A[idx,-1] = np.take(B[:,-1], np.where(mask)[0])

这样就可以将A中与B前n列相同的行的最后一列替换成B的最后一列了。