Python绘制相关性系数矩阵

可以使用Python中的seaborn库绘制相关性系数矩阵，具体步骤如下：

1. 导入seaborn库和相关数据：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算相关系数矩阵：

corr_matrix = data.corr()

3. 绘制相关性系数矩阵：

sns.heatmap(corr_matrix, cmap='coolwarm', annot=True)

其中，`cmap`参数可以选择颜色映射，`annot`参数表示是否在矩阵中显示数值。

完整代码示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
corr_matrix = data.corr()
sns.heatmap(corr_matrix, cmap='coolwarm', annot=True)