R语言利用K-S检验单列数据是否服从某一分布

可以使用 ks.test() 函数进行 K-S 检验，具体代码如下：

# 生成一组随机数据
data <- rnorm(100)

# 进行 K-S 检验
ks.test(data, "pnorm", mean(data), sd(data))

其中，第一个参数为待检验的数据，第二个参数为假设的分布类型，第三个参数为分布的参数。如果 p 值小于显著性水平，就可以拒绝原假设，即认为数据不服从该分布。