pyechart 生成的图表在网页中拖拽排版后生成 json文件 怎么与 网页文件绑定

可以使用Ajax技术将生成的JSON数据发送到后端，然后在后端使用Python处理JSON数据，生成对应的图表，并将图表返回到前端页面。具体的实现步骤如下：

1. 在前端页面中创建一个Ajax对象，并设置请求的URL和请求方式。

var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {
    // code for IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari
    xmlhttp=new XMLHttpRequest();
} else {
    // code for IE6, IE5
    xmlhttp=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}
xmlhttp.onreadystatechange=function() {
    if (xmlhttp.readyState==4 && xmlhttp.status==200) {
        // 在这里处理后端返回的图表数据
    }
}
xmlhttp.open("POST","/generate_chart",true);
xmlhttp.setRequestHeader("Content-type","application/json");

2. 在前端页面中将生成的JSON数据发送到后端。

var chart_data = {
    // 这里是生成的JSON数据
};
xmlhttp.send(JSON.stringify(chart_data));

3. 在后端使用Python处理JSON数据，并生成对应的图表。

import json
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

@app.route('/generate_chart', methods=['POST'])
def generate_chart():
    chart_data = json.loads(request.data)
    # 在这里使用chart_data生成对应的图表
    bar = (
        Bar()
        .add_xaxis(chart_data['x_data'])
        .add_yaxis(chart_data['y_data'])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
    )
    return bar.dump_options_with_quotes()

4. 在前端页面中使用后端返回的图表数据渲染图表。

xmlhttp.onreadystatechange=function() {
    if (xmlhttp.readyState==4 && xmlhttp.status==200) {
        var chart_options = JSON.parse(xmlhttp.responseText);
        var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
        chart.setOption(chart_options);
    }
}