在Python中提取Excel的中文加数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并提取其中的中文和数据。具体操作如下：

1. 安装pandas库：打开命令行窗口，输入`pip install pandas`，回车执行即可安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中，导入pandas库，代码如下：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，代码如下：

   df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='工作表名称')

其中，文件路径为Excel文件的路径，sheet_name为要读取的工作表名称。

4. 提取中文和数据：通过pandas库中的iloc函数，可以根据行列索引提取数据，代码如下：

   # 提取第一列中的中文
   chinese = df.iloc[:, 0].str.extract('([\u4e00-\u9fa5]+)')

   # 提取第二列中的数据
   data = df.iloc[:, 1]

其中，`df.iloc[:, 0]`表示提取第一列的所有行数据，`df.iloc[:, 1]`表示提取第二列的所有行数据。`str.extract('([\u4e00-\u9fa5]+)')`表示提取中文。

5. 打印输出：将提取出来的中文和数据打印输出，代码如下：

   print(chinese)
   print(data)

这样就可以将Excel中的中文和数据提取出来了。