ansa中二次开发自动识别set中的node信息

在 ANSA 中，我们可以使用 Python 脚本来识别模型中的 set 信息并获取其中的节点信息。下面是一个示例代码，演示了如何使用 ANSA 的 Python API 来自动识别 set 中的节点信息：

import ansa
from ansa import base, constants

# 打开模型文件
model = ansa.base.OpenModel(r"C:\path\to\model\file")

# 获取所有 set
sets = base.GetSets(constants.ALL)

# 遍历每个 set
for set_id in sets:
    set_name = base.GetName(set_id)
    set_type = base.GetSetType(set_id)
    
    # 如果 set 的类型是 node
    if set_type == constants.SET_TYPE_NODE:
        # 获取 set 中的所有节点
        nodes = base.GetNodesOfSet(set_id)
        print(f"Set {set_name} contains {len(nodes)} nodes:")
        for node_id in nodes:
            node_coords = base.GetNodeXYZ(node_id)
            print(f"Node {node_id}: {node_coords}")

以上代码中，我们首先使用 `OpenModel` 函数打开模型文件，然后使用 `GetSets` 函数获取模型中的所有 set。接下来，我们遍历每个 set，如果 set 的类型是 node，就使用 `GetNodesOfSet` 函数获取其中的所有节点，并输出节点信息。

当然，实际情况可能更加复杂，例如我们可能需要根据 set 的名称或者其他属性来筛选 set，或者需要将节点信息存储到文件中等等。但是 ANSA 提供了丰富的 Python API，可以满足我们各种场景下的需求。