用python写一个敏感词汇转换为*号代码

好的，这里提供一种简单的敏感词汇转换为*号的Python代码实现，供参考：

sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']  # 定义敏感词汇列表

# 将字符串中的敏感词汇替换为*号
def replace_sensitive_words(text):
    for word in sensitive_words:
        text = text.replace(word, '*' * len(word))
    return text

# 测试代码
text = '这里包含敏感词1和敏感词2，需要进行替换。'
print(replace_sensitive_words(text))  # 输出：这里包含***和***，需要进行替换。

在上述代码中，我们首先定义了敏感词汇列表`sensitive_words`，然后定义了一个函数`replace_sensitive_words`，该函数接受一个字符串参数`text`，并在其中查找并替换敏感词汇为相同长度的*号。最后，我们对一个测试用例进行了测试。

需要注意的是，上述代码仅提供了一种简单的实现方式，如果需要更加复杂的敏感词汇过滤功能，可以考虑使用正则表达式等更高级的技术。

相关问题

用python写一个将表格转换为共现矩阵的代码

可以使用Python中的pandas库来实现将表格转换为共现矩阵的功能。具体操作步骤如下：

1. 首先导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取表格

df = pd.read_excel('table.xlsx')

3. 将表格中的列转换为列表

cols = list(df.columns)

4. 创建一个空的共现矩阵

co_matrix = pd.DataFrame(0, index=cols, columns=cols)

5. 遍历表格中的每一行数据，并更新共现矩阵中对应的单元格的值

for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i]
    for j in range(len(cols)):
        if row[cols[j]] == 1:
            for k in range(j + 1, len(cols)):
                if row[cols[k]] == 1:
                    co_matrix.loc[cols[j], cols[k]] += 1
                    co_matrix.loc[cols[k], cols[j]] += 1

6. 输出共现矩阵

print(co_matrix)

注意事项：

- 需要将表格中的列名设置为英文
- 表格中的值需要为二元型变量，如0/1、是/否等
- 要保证表格中的数据没有缺失值

希望以上代码可以帮到你。

用python写一个温度转换的代码

以下是一个简单的摄氏度与华氏度相互转换的Python代码示例：

# 摄氏度转华氏度
def celsius_to_fahrenheit(celsius):
    fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32
    return fahrenheit

# 华氏度转摄氏度
def fahrenheit_to_celsius(fahrenheit):
    celsius = (fahrenheit - 32) * 5/9
    return celsius

# 测试代码
print(celsius_to_fahrenheit(30))  # 输出 86
print(fahrenheit_to_celsius(86))  # 输出 30

其中，`celsius_to_fahrenheit`函数接收一个摄氏度温度，然后将其转换为华氏度，并返回转换后的结果；`fahrenheit_to_celsius`函数接收一个华氏度温度，然后将其转换为摄氏度，并返回转换后的结果。在测试代码中，我们分别将30摄氏度转换为华氏度，以及86华氏度转换为摄氏度，输出结果进行验证。