python将两组数据分别写入excel表格二三列的不同行

可以使用Python中的pandas模块来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 两组数据
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'col2': data1, 'col3': data2})

# 写入数据到Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个代码中，我们使用pandas库来创建一个DataFrame对象。我们将data1和data2列表作为字典的值，将它们分别赋给DataFrame的'col2'和'col3'列。然后，我们使用ExcelWriter函数创建一个ExcelWriter对象，并将DataFrame对象写入到Excel文件的第一个工作表中，其中参数index=False表示不写入行索引。最后，我们使用with语句来确保ExcelWriter对象被正确关闭。这样就可以将两组数据分别写入到Excel表格的第二列和第三列的不同行中。

相关问题

python如何把数据写入excel表格中指定列

你可以使用Python中的pandas库来将数据写入Excel表格中指定列。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel表格中指定列（这里指定写入到A列和C列）
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, columns=['姓名', '性别'], startcol=0)
df.to_excel(writer, index=False, columns=['年龄'], startcol=2)
writer.save()

在上面的例子中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用`to_excel`方法将数据写入Excel表格中。`to_excel`方法的`columns`参数指定要写入的列，`startcol`参数指定从哪一列开始写入。最后，使用`writer.save()`方法将数据保存到Excel表格中。

python的两组array保存为excel，并从excel中读出这两组数据

您好，可以使用Python中的pandas库来实现保存为excel和从excel中读取数据的操作。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个array
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

# 将两个array保存为excel
df = pd.DataFrame({"a": a, "b": b})
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

# 从excel中读取两组数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")
a_new = df["a"].tolist()
b_new = df["b"].tolist()

print(a_new)  # [1, 2, 3]
print(b_new)  # [4, 5, 6]

上述代码中，我们首先创建了两个数组a和b，然后使用pandas的DataFrame将其合并为一个表格，并使用to_excel方法将表格保存为名为data.xlsx的excel文件。接着，我们使用read_excel方法从该excel文件中读取数据，并将读取到的数据存储在两个新的数组a_new和b_new中。请注意，我们使用tolist方法将DataFrame列转换为Python列表。