python sheet筛选时间放在新的sheet

要将一个表格中的数据根据时间筛选后放到一个新的表格中，可以使用Python中的pandas库来实现。

第一步是读取原始表格数据。可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件中的数据，该函数会将文件的每个sheet读取为一个DataFrame对象。例如，可以使用以下代码读取名为“原始数据”的sheet：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='原始数据')

接下来，需要使用pandas中的条件筛选功能来根据时间将数据进行筛选。例如，可以使用以下代码将所有日期在2022年1月1日之后的数据筛选出来：

df2 = df1[df1['日期'] >= '2022-01-01']

这行代码使用了pandas中的条件筛选功能，其中df1['日期']代表原始数据中的日期列，'>='符号代表大于等于，'2022-01-01'代表要筛选的日期。这行代码会将符合条件的行提取出来，并存储在一个新的DataFrame对象df2中。

最后，可以使用pandas中的to_excel函数将筛选后的数据保存到一个新的Excel文件中的一个新的sheet。例如，以下代码将df2保存到名为“筛选数据”的sheet中：

with pd.ExcelWriter('filename.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='筛选数据', index=False)

该代码中的ExcelWriter函数用于指定要创建的Excel文件名，mode='a'表示在原始文件的基础上添加新的sheet，如果mode='w'则会覆盖原始文件。接下来，使用DataFrame对象df2的to_excel方法将筛选后的数据保存到指定的sheet中，参数index=False表示不保存索引列。

通过以上步骤，就可以实现将原始表格中根据时间筛选后的数据存储到一个新的sheet中。