说出30道JVM面试题及答案

时间: 2023-09-22 22:06:31 浏览: 73
1. 什么是JVM? JVM(Java Virtual Machine)是Java虚拟机的缩写,是Java程序运行的环境。 2. JVM的组成部分有哪些? JVM由类加载器、运行时数据区、执行引擎和本地库接口组成。 3. 类加载器有哪些? 类加载器有三种:启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。 4. 什么是类加载器? 类加载器是Java虚拟机的一个组成部分,它负责将类文件加载到JVM中。 5. 什么是类加载器的双亲委派模型? 类加载器的双亲委派模型是一种类加载器的层级结构,当一个类需要被加载时,它的父类加载器会先尝试加载这个类,如果父类加载器不能加载这个类,它才会把这个请求传给子类加载器。 6. 什么是内存泄漏? 内存泄漏是指应用程序在运行时未能及时释放无用的内存,导致内存空间的浪费和程序性能的下降。 7. JVM中的运行时数据区有哪些? JVM中的运行时数据区有程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆和方法区。 8. 什么是程序计数器? 程序计数器是一块较小的内存空间,它用于保存当前线程执行的字节码指令地址。 9. 什么是虚拟机栈? 虚拟机栈是一块内存空间,用于保存方法执行时的局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。 10. 什么是本地方法栈? 本地方法栈是一块内存空间,用于支持JVM调用本地方法的功能。 11. 什么是堆? 堆是JVM中最大的一块内存空间,用于存放对象实例和数组等数据。 12. 什么是方法区? 方法区是一块内存空间,用于存放类的元数据信息、常量池、静态变量、方法信息等。 13. JVM中的垃圾回收算法有哪些? JVM中的垃圾回收算法有标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法和分代算法等。 14. 什么是标记-清除算法? 标记-清除算法是一种垃圾回收算法,它分为标记和清除两个阶段,先标记出所有需要回收的对象,然后再回收这些对象所占用的内存空间。 15. 什么是复制算法? 复制算法是一种垃圾回收算法,它将堆空间分为两个相等的区域,每次只使用其中一个区域,当这个区域用完时,将其中的存活对象复制到另一个区域中,然后清空原来的区域。 16. 什么是标记-整理算法? 标记-整理算法是一种垃圾回收算法,它先标记出所有需要回收的对象,然后将存活对象往一端移动,然后将空闲的内存空间清理掉。 17. 什么是分代算法? 分代算法是一种垃圾回收算法,它将堆空间分为新生代和老年代两个区域,新生代内存空间小,存活时间短,采用复制算法;老年代内存空间大,存活时间长,采用标记-清除算法或标记-整理算法。 18. 什么是强引用? 强引用是指在程序中直接定义的引用类型变量,只要强引用存在,垃圾回收器就不会回收被引用的对象。 19. 什么是软引用? 软引用是一种相对弱化的引用类型,如果JVM内存空间不足,垃圾回收器会回收被软引用引用的对象。 20. 什么是弱引用? 弱引用是一种更弱化的引用类型,它的引用对象只要没有被强引用或软引用所引用,就会被垃圾回收器回收。 21. 什么是虚引用? 虚引用是一种最弱化的引用类型,它本身并不能引用对象,它的作用是在对象被回收时收到一个通知。 22. 什么是类的生命周期? 类的生命周期包括加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载等阶段。 23. 什么是类的加载阶段? 类的加载阶段是指将类的字节码文件加载到JVM中,并生成一个对应的Class对象。 24. 什么是类的验证阶段? 类的验证阶段是指对类的字节码文件进行验证,以确保它符合JVM规范。 25. 什么是类的准备阶段? 类的准备阶段是指为类的静态变量分配内存,并赋予默认值。 26. 什么是类的解析阶段? 类的解析阶段是指将类的符号引用转换为直接引用。 27. 什么是类的初始化阶段? 类的初始化阶段是指执行类的静态初始化代码块。 28. 什么是类的使用阶段? 类的使用阶段是指使用类的方法或变量。 29. 什么是类的卸载阶段? 类的卸载阶段是指将类从JVM中卸载,释放内存空间。 30. 什么是JVM调优? JVM调优是指通过调整运行时数据区、垃圾回收算法、内存分配策略等方式,优化JVM的性能和稳定性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2020年多家公司整理的350道Java面试题手册.pdf

2020Java大厂面试题,包含jvm性能优化,分布式springcloud,dubbo,tomcat优化等面试题
recommend-type

八股文知识点汇总——Java面试题指南

JVM面试题 Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题 MongoDB面试题 Spring面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 RabbitMQ面试题 Dubbo 面试题 MyBatis 面试题 ZooKeeper 面试题 数据结构面试题 算法面试题...
recommend-type

2022最新Android中高级面试题合集.pdf

1.最新整理Android面试题 2.涵盖Java基础,jvm,Android常见面试问答,Kotlin面试题
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统

![:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统](https://img-blog.csdnimg.cn/20201024153508415.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NNRjA1MDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. YOLO目标检测算法概述 **1.1 YOLO算法简介** YOLO(You Only Look Once)是一种