写一个用python计算所得的数据存入Excel表格的代码

以下是一个使用Python将数据存入Excel表格的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 写入数据
worksheet.cell(row=1, column=1, value="姓名")
worksheet.cell(row=1, column=2, value="年龄")
worksheet.cell(row=2, column=1, value="张三")
worksheet.cell(row=2, column=2, value=25)
worksheet.cell(row=3, column=1, value="李四")
worksheet.cell(row=3, column=2, value=30)

# 保存工作簿
workbook.save("example.xlsx")

在这个示例中，我们使用了openpyxl模块来创建一个新的工作簿，并在其中创建了一个名为“Sheet”的工作表。然后，我们使用worksheet.cell()方法在单元格中填写数据，并使用workbook.save()方法将工作簿保存到名为“example.xlsx”的文件中。

相关问题

python爬取天气数据存入excel

使用Python可以很方便地爬取天气数据并存入Excel表格中。首先，可以使用requests库发送HTTP请求到天气数据的API接口，获取天气相关的数据。然后，使用BeautifulSoup库或者其他类似的库解析网页内容，提取需要的天气数据。

接着，可以使用pandas库创建一个空的DataFrame，然后将从网页中获取的天气数据逐行添加到DataFrame中。最后，使用pandas的to_excel()方法将DataFrame中的数据保存到一个Excel文件中，这样就完成了天气数据的爬取和存储过程。

在编写Python爬虫的过程中，需要注意合理设置请求头、处理网页的反爬机制，以及处理异常情况的代码。

总的来说，使用Python爬取天气数据并存入Excel非常方便，只需几行代码就可以完成整个过程。这样可以方便地进行数据分析和可视化，帮助我们更好地了解天气情况。

python如何用代码读取excel表格里的数据并写出实现代码

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 输出表格数据
print(df)

如果你想要写出实现代码，可以使用以下代码将表格数据写入到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入到新的Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个代码将会把读取的Excel表格数据写入到一个名为"output.xlsx"的新文件中。