swin-transformer目标检测算法

Swin Transformer 是一种新型的 Transformer 结构，它可以用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。Swin Transformer 算法在目标检测领域中的应用也得到了广泛关注。其基本思想是将输入图像分解为一系列小块（patch），然后使用一种层次化的 Transformer 结构对这些块进行处理，从而实现对图像特征的提取。在目标检测中，Swin Transformer 算法可以通过在网络中添加一些额外的模块来实现目标检测任务，例如 FPN、DETR 等。Swin Transformer 算法在 COCO 数据集上的表现也非常优秀，达到了 SOTA 的效果。