读取chengji.csv文件到data对象中，数据分箱实现离散化，分箱的边界为60，70,80,90,100；使用cut（）函数进行数据分箱，显示分箱结果；获取分箱编码；返回分箱便捷索引

好的，我明白了。

以下是回答：

问题一：好的，以下是读取chengji.csv文件到data对象中，以及使用cut()函数进行数据分箱的示例代码：

import pandas as pd 

#读取csv文件到data对象中
data = pd.read_csv('chengji.csv')

#使用cut()函数进行数据分箱，分箱边界为60，70,80,90,100
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]
data['score_bin'] = pd.cut(data['score'], bins)

#显示分箱结果
print(data)

#获取分箱编码
codes = pd.factorize(data['score_bin'])

#返回分箱便捷索引
print(codes[0])

其中，data对象是将csv文件读取后的结果，使用cut()函数对score列进行了分箱，结果存储在新的score_bin列中。cuts参数中的bins是分箱的边界。最后，使用factorize()函数获取分箱编码，并打印出分箱便捷索引。

相关问题

继续输出以上代码存储到列表中，打印结果以及保存数据到当前目录test.csv文件的剩余代码

以下是完整的代码，包括将数据保存到列表中、打印结果和保存数据到文件的部分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 构造请求URL
base_url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/chaoyang/pg'
page_count = 100

# 存储结果的列表
property_list = []

# 循环获取每一页的数据
for page in range(1, page_count+1):
    url = base_url + str(page)
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 获取每个房型信息的标签
        items = soup.find_all('div', class_='info clear')
        
        # 遍历每个房型信息
        for item in items:
            # 提取基本属性
            title = item.find('div', class_='title').text.strip()
            total_price = item.find('div', class_='totalPrice').text.strip()
            unit_price = item.find('div', class_='unitPrice').text.strip()
            area = item.find('div', class_='houseInfo').text.strip().split('|')[1].strip()
            orientation = item.find('div', class_='houseInfo').text.strip().split('|')[2].strip()
            
            # 存储到列表中
            property_list.append({
                'title': title,
                'total_price': total_price,
                'unit_price': unit_price,
                'area': area,
                'orientation': orientation
            })
    
# 打印结果
for property in property_list:
    print(property)

# 保存数据到文件
filename = 'test.csv'
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['title', 'total_price', 'unit_price', 'area', 'orientation'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(property_list)

print("数据已保存到", filename)

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为`test.csv`的文件，其中包含爬取到的房型基本属性信息，并且会将结果打印在控制台上。

文件chengjl.txt存储任意多个学生的分数，编写程序，从文件中读取数据，存入列表中，计算出最高分，最低分，平均分(保留两位小数)。提交chengji.xt文件和程序文件。【样例输入】 chengji.txt文件，每行一个整数，分数都是[0,100]之间的整数。如下(注意:不要复制粘贴!!!):88 90 92 56 【样例输出】形式如下: 最高分=94最低分=34平均分=62.20

假设文件名为"chengji.txt"，以下是Python的程序代码：

with open('chengji.txt', 'r') as f:
    scores = [int(line.strip()) for line in f.readlines()]

max_score = max(scores)
min_score = min(scores)
avg_score = sum(scores) / len(scores)

print("最高分={0} 最低分={1} 平均分={2:.2f}".format(max_score, min_score, avg_score))

这个程序首先打开文件，并逐行读取文件中的内容。每行的内容被转化成整数，并存储在一个列表中。然后，通过Python内置函数`max`、`min`和`sum`计算最高分、最低分和总分数。最后，平均分通过总分数除以学生人数计算得到，并保留两位小数。最终结果通过`print`输出。