opencv不规则图像轮廓匹配并标绘出来c++代码实现

以下是使用 OpenCV 实现不规则图像轮廓匹配并标绘的 C++ 代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat img1 = imread("img1.png", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat img2 = imread("img2.png", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 提取轮廓
    vector<vector<Point>> contours1, contours2;
    findContours(img1, contours1, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    findContours(img2, contours2, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 对轮廓进行匹配
    for (int i = 0; i < contours1.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < contours2.size(); j++) {
            double match = matchShapes(contours1[i], contours2[j], CONTOURS_MATCH_I1, 0);
            if (match < 0.1) {
                // 绘制匹配的轮廓
                drawContours(img1, contours1, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
                drawContours(img2, contours2, j, Scalar(0, 0, 255), 2);
            }
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("img1", img1);
    imshow("img2", img2);
    waitKey(0);

    return 0;
}

其中，`img1.png` 和 `img2.png` 分别是需要匹配的两幅图像。首先对两幅图像提取轮廓，然后使用 `matchShapes` 函数对所有轮廓进行匹配，并根据匹配程度绘制匹配的轮廓。最后显示结果。注意，此处使用的是 `CONTOURS_MATCH_I1` 匹配算法，如果需要使用其他算法可以更改参数。