空时自适应处理matlab代码

空时自适应处理是一种空间和时间自适应的信号处理方法，可以在不同的时间和空间尺度上对信号进行分析和处理。以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于执行空时自适应处理：

% 生成测试信号
fs = 1000;
t = 0:1/fs:1;
x = sin(2*pi*50*t) + randn(size(t));
% 执行空时自适应处理
order = 4; % 滤波器阶数
mu = 0.05; % 自适应步长
[y,e] = nlms(x,x,order,mu);
% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
title('处理后信号');

在这个示例中，我们首先生成一个包含正弦波和随机噪声的测试信号。然后，我们使用MATLAB内置的nlms函数执行空时自适应处理，该函数实现了一种自适应滤波器算法。最后，我们绘制原始信号和处理后的信号，以便比较它们的差异。

请注意，在实际应用中，您可能需要调整自适应步长和滤波器阶数等参数，以获得最佳的处理效果。