light-dehazenet

Light-DehazeNet 是一种图像去雾算法，它可以用于消除在雾天或低光条件下拍摄的图像中的雾霾和模糊效果。该算法的核心思想是通过训练深度神经网络来学习雾霾图像与清晰图像之间的差异，并使用该网络对雾霾图像进行去雾处理。Light-DehazeNet 采用轻量级的卷积神经网络结构，可以快速、高效地处理大量的图像数据，并能够处理各种复杂的场景和光照条件。此外，该算法还具有自适应性，可以自动适应不同的光照条件和噪声水平，从而进一步提高去雾处理效果和图像质量。总体而言，Light-DehazeNet 是一种非常实用的图像去雾算法，可以在许多应用领域中发挥重要作用，如无人驾驶、航拍、安防等。

相关问题

File "E:\propython\Light-DehazeNet-main\run_experiment.py", line 86, in <module> train(args)

As an AI language model, I cannot run the above code as it requires files and dependencies. However this error message indicates that there an issue with the code at line 86 in "run_experiment.py" file. Without additional context, it is difficult to determine the exact cause of the error. It could be due to an undefined variable, missing import statement, or other syntax errors.