用Scala的spark写一个项目，包含代码和数据

好的，以下是一个使用Scala编写的Spark项目，用于计算一组电影评分数据集的平均评分，并输出评分最高的10部电影。

数据集包含三个文件：movies.csv，ratings.csv，tags.csv。movies.csv文件包含电影的ID、名称和类型；ratings.csv文件包含用户对电影的评分；tags.csv文件包含用户对电影的标签。

代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.{avg, desc}

object MovieRatings {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder.appName("MovieRatings").getOrCreate()

    // 读取数据
    val movies = spark.read
      .option("header", true)
      .option("inferSchema", true)
      .csv("hdfs://path/to/movies.csv")

    val ratings = spark.read
      .option("header", true)
      .option("inferSchema", true)
      .csv("hdfs://path/to/ratings.csv")

    // 计算平均评分
    val avgRatings = ratings.groupBy("movieId")
      .agg(avg("rating").as("avg_rating"))

    // 将电影名称和平均评分连接起来
    val movieAvgRatings = movies.join(avgRatings, Seq("movieId"))

    // 按照平均评分排序，并选出前10部电影
    val topMovies = movieAvgRatings
      .orderBy(desc("avg_rating"))
      .limit(10)

    // 输出结果
    topMovies.show()

    // 停止SparkSession
    spark.stop()
  }
}

数据：

movies.csv

movieId,title,genres
1,Toy Story (1995),Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
2,Jumanji (1995),Adventure|Children|Fantasy
3,Grumpier Old Men (1995),Comedy|Romance
4,Waiting to Exhale (1995),Comedy|Drama|Romance
5,Father of the Bride Part II (1995),Comedy

ratings.csv

userId,movieId,rating,timestamp
1,2,3.5,1112486027
1,29,3.5,1112484676
2,2,3.0,835355493
2,62,3.0,835355749
3,2,4.0,1298862370
3,62,3.0,1298922049

tags.csv

userId,movieId,tag,timestamp
15,339,sandra 'boring' bullock,1138537770
15,1955,dentist,1193435061

注意：这里的代码和数据只是一个简单的示例，实际项目中需要根据具体需求进行修改和扩展。数据应该存放在分布式文件系统（如HDFS）中，而不是本地文件系统。