f=open( (1)_______________ ) s=f.readline() num=0 While (2)_______________: s=f.readline() temp=eval(s) if (3)_______________: num=num+1 f.close() Print( "连续100天内日最高气温达到或超过35摄氏度的天数为:" , num)

时间: 2023-11-29 18:04:38 浏览: 34
下面是代码的完整版本,其中空缺处需要填写代码: ```python f = open("(1)文件路径") s = f.readline() num = 0 while (2): s = f.readline() temp = eval(s) if (3): num = num + 1 f.close() print("连续100天内日最高气温达到或超过35摄氏度的天数为:", num) ``` 在代码中,空缺处需要填写的内容分别为: 1. 文件路径,例如:"data/temperature.txt" 2. `s != ""`,即文件还未读取完毕 3. `temp >= 35`,即当前读取到的温度值大于等于35度 第一处需要填写读取文件的路径;第二处需要判断是否读取完文件,如果 `s` 为空,则说明文件已经读取完毕;第三处需要判断当前读取到的温度值是否大于等于35度,如果是,则将符合条件的天数加1。
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帮我优化一下这段python代码 import datetime class error: def __init__(self, log_path): pass self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def network_error(self, log_path: str, port: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if port in line: return True def no_finf_element(self, log_path: str, end_time: float, start_time: float = 0): with open(log_path, 'r') as f: for line in f.readlines(): log_time_str = line.split()[0] # 就看第一个是不是时间,如何是是时间戳的话看下要不要转 datetime_object = datetime.datetime.strptime( log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if 'no such element' in line: return True def error_judge(self): if network_error(self.log_path, self.port, self.end_time, self.start_time) == True and no_finf_elemen(self.log_path, self.end_time, self.start_time) == True: pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑

以下是对代码的优化建议: 1. class error 中的 __init__ 方法中有一个无用的 pass,可以删除。 2. class error 中的 network_error 和 no_finf_element 方法中有相同的代码,可以将重复代码提取出来,写成一个私有方法,然后在这两个方法中调用。 3. network_error 和 no_finf_element 方法中的循环读取文件的方式不够高效,可以使用 readline() 方法替换 readlines() 方法,每次只读取一行,这样可以减少内存占用。 4. network_error 和 no_finf_element 方法中可以使用 with open(log_path, 'r') as f: 的方式打开文件,这样可以自动关闭文件,避免忘记关闭导致的资源泄漏。 5. 在 error_judge 方法中,if network_error(...) == True 可以简写成 if network_error(...): 6. 在 error_judge 方法中,if no_finf_elemen(...) == True 应该是 if no_finf_element(...) == True: 下面是优化后的代码: ```python import datetime class error: def __init__(self, log_path, port, end_time, start_time=0): self.log_path = log_path self.port = port self.end_time = end_time self.start_time = start_time def _check_error(self, log_path, end_time, start_time, error_str): with open(log_path, 'r') as f: line = f.readline() while line: log_time_str = line.split()[0] datetime_object = datetime.datetime.strptime(log_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') log_time = datetime_object.timestamp() if start_time <= log_time <= end_time: if error_str in line: return True line = f.readline() return False def network_error(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, self.port) def no_finf_element(self): return self._check_error(self.log_path, self.end_time, self.start_time, 'no such element') def error_judge(self): if self.network_error() and self.no_finf_element(): pass # 不执行重跑 else: pass # 执行重跑 ```

有一组记录某年某地区6—8月份连续100天日最高气温的顺序文件c:\temperature.txt。从该文件中读取数据,统计日最高气温达到或超过35摄氏度的天数。 f=open( (1)_______________ ) s=f.readline() num=0 While (2)_______________: s=f.readline() temp=eval(s) if (3)_______________: num=num+1 f.close() Print( "连续100天内日最高气温达到或超过35摄氏度的天数为:" , num)

下面是代码的完整版本,其中空缺处需要填写代码: ```python f = open("c:\\temperature.txt") s = f.readline() num = 0 while s != "": s = f.readline() temp = eval(s) if temp >= 35: num = num + 1 f.close() print("连续100天内日最高气温达到或超过35摄氏度的天数为:", num) ``` 在代码中,空缺处需要填写的内容分别为: 1. 文件路径,例如:"data/temperature.txt" 2. `s != ""`,即文件还未读取完毕 3. `temp >= 35`,即当前读取到的温度值大于等于35度 第一处需要填写读取文件的路径,根据题目中给出的描述,文件应该在 `c:\temperature.txt` 路径下;第二处需要判断是否读取完文件,如果 `s` 为空,则说明文件已经读取完毕;第三处需要判断当前读取到的温度值是否大于等于35度,如果是,则将符合条件的天数加1。

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