chapgpt 使用教程

感谢您对 ChitGPT 的关注。下面是 ChitGPT 的使用教程：

1. 安装依赖：ChitGPT 是基于 PyTorch 实现的，因此需要先安装 PyTorch 和 transformers 库。

pip install torch
pip install transformers

2. 导入模型：ChitGPT 目前提供了两个预训练模型，可以通过以下代码进行导入（以小模型为例）：

from chitgpt import ChitGPT

model = ChitGPT.from_pretrained('chitgpt-small')

3. 对话生成：使用 `generate` 方法可以进行对话的生成。以下是一个简单的例子：

context = "你好"
generated = model.generate(context)
print(generated)

在上面的例子中，`context` 是对话的上下文，`generated` 是生成的回答。

4. 调整生成参数：`generate` 方法还提供了一些可调整的参数，例如 `max_length` 表示生成的最大长度，`temperature` 表示生成的多样性等。以下是一个例子：

generated = model.generate(context, max_length=50, temperature=0.8)
print(generated)

在上面的例子中，我们设置了生成的最大长度为 50，多样性为 0.8。

希望这个简单的教程能够帮助您了解 ChitGPT 的使用。如果您有任何问题或建议，欢迎随时联系我。