用pymysql 把data frame 写入mysql

可以使用Python中的pandas库和pymysql库将DataFrame写入MySQL数据库中。具体步骤如下：

1. 导入pandas和pymysql库

import pandas as pd
import pymysql

2. 连接MySQL数据库

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name', charset='utf8mb4')

其中，`host`表示MySQL服务器的主机名或IP地址，`user`表示登录MySQL服务器的用户名，`password`表示登录MySQL服务器的密码，`db`表示要连接的数据库名，`charset`表示数据库的字符集。

3. 将DataFrame写入数据库

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 构造插入数据的SQL语句
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
# 遍历DataFrame中的每一行数据并插入到数据库中
for index, row in df.iterrows():
    # 将DataFrame中的每一行数据转换为一个元组
    data = (row['column1'], row['column2'], row['column3'])
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

其中，`table_name`表示要写入的表名，`column1`、`column2`、`column3`表示表中的列名，需要根据实际情况进行替换。在遍历DataFrame中的每一行数据时，需要将每一行数据转换为一个元组，然后执行插入数据的SQL语句。最后，需要提交事务并关闭游标和数据库连接。

注意：在写入数据库之前，需要确保DataFrame中的数据类型与数据库中的表结构相对应。如果数据类型不匹配，可能会出现写入失败或写入错误的情况。