grid = $("#datagrid").treegrid({ url:'${ctx}/ajj/risk/riskPoint/getTreeList.haze', lines: false, idField:'id', treeField:'name', fit:true, rownumbers: false, pagination : false, nowrap:true, animate:true, fitColumns:true, singleSelect:true, onBeforeLoad:function(row,param){ if(param.id != null){ param.parentId = param.id; param.id = null; } }, onBeforeExpand:function (row) { var num = 0; row.children; if(row.children.length > 0){ for(var i = 0; i < row.children.length; i++){ var r = row.children[i]; if(r.dangerSourceNum != null && r.dangerSourceNum != ""){ num += parseInt(r.dangerSourceNum); } } row.dangerSourceNum = num; $('[node-id='+row.id+']').find('[field="dangerSourceNum"]').find('div').find('span').remove(); var val='<span style="background-color: #47a447;padding:3px 1px 3px 1px;display:inline-block;text-align:center;border-radius:4px;width:80px;line-height:18px;"><font color="white">已辨识('+num+')</font></span>'; $('[node-id='+row.id+']').find('[field="dangerSourceNum"]').find('div').append(val); } // mergeCell(row, "name");//传入row和列的名称 // mergeCell_1(row, "name", "orgName");//传入row和列的名称 // mergeCell_1(row, "name", "riskGrade");//传入row和列的名称 //mergeCell(row, "gridOp");//传入row和列的名称 //mergeCell_1(row, "name", "gridOp");//传入row和列的名称 return true; }, onLoadSuccess:function(row, data){ removeTreeIcon(); $.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id); }); $.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("collapseAll", data[i].id); }); }, queryParams:{ name:name, orgId:orgId, typeId:typeId, riskGrade:riskGrade } }); 如何提高这串代码的加载效率

以下是一些可能提高这段代码加载效率的建议：

1. 尽量减少 DOM 操作次数：在代码中多次执行类似 `$("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id);` 的操作，可能会导致性能问题。为了提高代码加载效率，可以尝试使用一次性的 `$("#datagrid")` 选择器来代替多次选择操作。

2. 避免不必要的操作：在 `onLoadSuccess` 事件中，执行了两次 `$.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id); });` 和 `$.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("collapseAll", data[i].id); });` 操作。如果您的数据集很大，这些操作可能会大大降低代码的加载效率。可以考虑只执行一次这些操作，或者在需要时再执行。

3. 减少请求次数：如果您的数据集很大，可以考虑分页加载数据。在 `pagination` 选项中设置为 `true`，并使用 `pageSize` 和 `pageNumber` 选项来控制每页显示的行数和当前页码。这样可以在加载数据时减少请求次数，从而提高代码加载效率。

4. 优化后台接口：如果您的数据集很大，还可以考虑优化后端接口，以提高数据获取的速度。可以使用缓存、分页、索引等技术来提高数据查询效率。