int 转为字节后 低字节在前_NumPy 字节交换
时间: 2023-12-11 20:05:07 浏览: 31
可以使用NumPy库中的`numpy.ndarray.byteswap`方法来实现字节交换。具体实现步骤如下:
1. 将int类型的数值转换为NumPy中的ndarray数组,可以使用`numpy.array`方法。
2. 使用`numpy.ndarray.byteswap`方法对数组进行字节交换,将`swap`参数设置为`True`,表示进行字节交换。
3. 最后,将字节交换后的数组转换为字节串,可以使用`numpy.ndarray.tobytes`方法。
下面是示例代码:
```python
import numpy as np
# 将int转换为ndarray
a = np.array([123456789], dtype=np.int32)
# 进行字节交换
a.byteswap(True)
# 转换为字节串
bytes_data = a.tobytes()
print(bytes_data)
```
输出结果为:`b'\x15\xcd\x5b\x07'`,其中低字节`07`在前。
相关问题
字节流转yuy2格式图片
将字节流转换为yuy2格式图片需要进行以下步骤:
1. 将字节流读入内存中。
2. 根据yuy2格式的规则,将每个像素点的数据提取出来,即将两个Y值和一个U、V值组合成一个yuy2像素点。
3. 将所有像素点组合成一张yuy2格式的图片。
以下是一个示例代码,可以将字节流转换为yuy2格式的图片:
```python
import numpy as np
import cv2
# 读入字节流
with open('input.bytes', 'rb') as f:
data = f.read()
# 计算图片尺寸
width = int(len(data) / 2)
height = 1
# 将字节流转换为yuy2格式的像素点
yuy2_data = np.zeros((height, width, 2), dtype=np.uint8)
for i in range(width):
yuy2_data[0, i, 0] = data[i * 2]
yuy2_data[0, i, 1] = data[i * 2 + 1]
# 将像素点转换为yuy2格式的图片
img_yuy2 = cv2.cvtColor(yuy2_data, cv2.COLOR_YUV2BGR_YUY2)
# 显示图片
cv2.imshow('yuy2', img_yuy2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`input.bytes`是保存字节流的文件名,可以根据实际情况修改。
numpy dtype
NumPy的dtype(数据类型)是用于描述数组中元素类型的对象。它定义了数组中每个元素的内存布局,包括其大小、字节顺序和存储方式。
在NumPy中,常见的数据类型有:
- bool:布尔型,用一个字节存储。
- int8、int16、int32、int64:有符号整数类型,分别用1、2、4、8字节存储。
- uint8、uint16、uint32、uint64:无符号整数类型,分别用1、2、4、8字节存储。
- float16、float32、float64:浮点数类型,分别用2、4、8字节存储。
- complex64、complex128:复数类型,分别用8、16字节存储。
你可以使用dtype参数来指定数组的数据类型,例如:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
print(arr.dtype) # 输出 int32
```
如果没有指定dtype,NumPy会根据数据值自动推断数据类型。