1.8.0版本的torch在导包from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter时报错TensorBoard logging requires TensorBoard version 1.15 or above

这个错误提示意味着你需要安装TensorBoard的版本1.15或更高版本才能使用torch.utils.tensorboard中的SummaryWriter。你可以尝试使用以下命令升级TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

如果你已经安装了TensorBoard但仍然遇到问题，请确认你的TensorBoard版本是否符合要求。可以使用以下命令检查TensorBoard版本：

tensorboard --version

如果版本不符合要求，请升级TensorBoard。如果问题仍然存在，请检查你的环境配置是否正确，并尝试重新安装TensorBoard。

相关问题

no module named torch._utils

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。可能是因为你的PyTorch版本太低，没有torch._utils模块。你可以尝试以下方法解决问题：

1.升级PyTorch版本到1.8.0或更高版本，因为torch._utils模块是在PyTorch 1.8.0版本中引入的。

2.如果你不能升级PyTorch版本，可以尝试使用旧版本的torch.utils._pytree模块，该模块在PyTorch 1.1.0版本中引入。你可以使用以下命令安装PyTorch 1.1.0版本：

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

3.如果以上两种方法都不起作用，你可以尝试重新安装PyTorch并确保你的安装过程正确无误。

torch1.8.0版本出现错误AttributeError: module 'torch.quantization' has no attribute 'prepare_fx'

这个错误通常是因为你的PyTorch版本过低。`torch.quantization.prepare_fx` 是从 PyTorch 1.9.0 版本开始引入的，所以如果你的 PyTorch 版本低于 1.9.0，就会出现这个错误。

你可以通过在终端中运行以下命令来升级 PyTorch 版本到 1.9.0 或更高版本：

pip install torch==1.9.0

如果你使用的是 Anaconda，你可以使用以下命令来升级 PyTorch 版本：

conda install pytorch==1.9.0 -c pytorch

如果你已经安装了 PyTorch 1.9.0 或更高版本，但仍然出现这个错误，那么你需要检查一下你的代码是否正确导入了 `torch.quantization.prepare_fx`。你可以尝试在终端中输入以下命令，看看是否有报错：

python -c "import torch.quantization; torch.quantization.prepare_fx"

如果没有报错，那么你的代码可能存在其他问题，你需要进一步检查。